Definizione: il significato dei Big Data
I big data sono un concetto di marketing che si riferisce alle tecnologie e ai processi utilizzati per raccogliere, archiviare, organizzare, generare approfondimenti e agire sulla grande quantità di informazioni sui clienti disponibili grazie alla trasformazione digitale di un settore.
Sebbene l'analisi dei dati sia sempre stata utilizzata dalle aziende, l'ampiezza e la profondità delle informazioni sui clienti che ora sono accessibili ai marchi di lusso rende obsoleti i modelli analitici tradizionali e le tecnologie di database.
Pertanto, l'analisi dei big data richiede nuove competenze e tecnologie per essere sfruttate con successo. Uno dei vantaggi più immediati di un corretto flusso di lavoro dei big data come parte di una strategia di marketing olistica è la capacità dei marchi di lusso di identificare e interagire con i loro consumatori benestanti in modi più personali e tempestivi.
È stato dimostrato che tali campagne di marketing superano in modo significativo gli sforzi di marketing di massa ormai obsoleti. Le informazioni sui big data possono effettivamente aiutare il lusso a comprendere lo stile di vita dei propri clienti e i comportamenti di acquisto per costruire un proficuo coinvolgimento a lungo termine.
Cosa sono i big data
La definizione di big data è un concetto in evoluzione che generalmente si riferisce a una grande quantità di informazioni strutturate e non strutturate che possono essere trasformate in informazioni utili per guidare la crescita del business.
L'analisi dei big data richiede una nuova serie di processi e tecnologie per essere integrati con successo in una strategia di marketing di lusso olistica.
Processo di big data
Il concetto di marketing dei big data comprende in genere cinque fasi distinte di un processo: raccolta, archiviazione, organizzazione, generazione di informazioni e azione su un ampio set di dati.
Esploreremo ciascuna di queste fasi del processo in modo più dettagliato di seguito.
Raccolta di big data e generazione di informazioni sui clienti utilizzabili
Il primo passo necessario per sfruttare i big data come parte di uno sforzo di marketing è la raccolta di informazioni sui clienti. Questo può avvenire sia online che offline, attraverso sondaggi sui clienti, abbonamenti a programmi fedeltà, abbonamenti a marchi di lusso, ecc.
Tre elementi sono fondamentali per garantire che la raccolta dei big data venga eseguita correttamente:
- I clienti devono acconsentire all'acquisizione delle loro informazioni;
- Il marchio che raccoglie tali informazioni deve essere trasparente sul suo scopo;
- I dati devono essere registrati in modo da facilitare l'archiviazione e l'elaborazione in una fase successiva.
Archiviazione di big data tenendo conto della sicurezza e dell'accessibilità
La prossima è l'effettiva memorizzazione delle informazioni sui clienti raccolte. L'archiviazione di big data presenta una serie di sfide, poiché le informazioni raccolte saranno spesso in un formato non strutturato e di dimensioni significative. Esploreremo di seguito le nuove tecnologie e i sistemi disponibili per i marchi di lusso per archiviare i dati dei loro clienti.
Due aspetti sono essenziali quando si pianifica la capacità di archiviazione dei big data:
- Sicurezza: a causa della natura privata e confidenziale dei dati dei clienti raccolti, è fondamentale archiviare le informazioni in modo sicuro. Database crittografati, segregazione dei dati e rigorose politiche di accesso interno sono essenziali per un'azienda per garantire la sicurezza delle informazioni sui clienti.
- Accessibilità: le dimensioni e il peso dei dati dei clienti che devono essere archiviati possono rallentare rapidamente un sistema che non è stato progettato pensando alla scalabilità. I marchi di lusso dovrebbero considerare attentamente la ridondanza del database e la capacità del server per garantire che le informazioni sui clienti siano facilmente accessibili ai loro team di marketing.
Organizzazione dei big data e gestione del database dei clienti
Durante la pianificazione dell'archiviazione e dell'architettura dei dati, i marchi di lusso devono considerare come verranno organizzate e gestite le informazioni sui clienti per generare informazioni utili. La sfida principale deriva dal fatto che i big data possono essere raccolti sia offline che online in varie strutture (o talvolta nessuna struttura).
Per questo motivo, i big data devono essere organizzati in modo da garantire:
- Flessibilità: alcune informazioni del cliente, come nome, cognome, data di nascita, indirizzo, ecc. possono essere facilmente raccolte e archiviate in una struttura standard. Ma altri dati dei clienti, come la cronologia di navigazione, le abitudini di acquisto, le preferenze di comunicazione, richiederanno un certo livello di flessibilità e adattabilità per essere raccolti e archiviati.
- Longevità: le esigenze del tuo team di marketing per le informazioni sui big data si evolveranno nel tempo man mano che i nuovi esperimenti vengono ridimensionati e misurati. Pertanto, l'organizzazione dell'analisi dei big data deve basarsi su un sistema che può essere facilmente mantenuto e adattato man mano che emergeranno nuove tecnologie.
Generazione di insight utilizzabili dai big data
L'intelligenza dei big data, la fase in cui i dati grezzi diventano intuizioni utilizzabili, richiede una nuova serie di competenze, spesso chiamate scienziati dei dati. All'incrocio tra i tradizionali team di marketing e l'intelligenza strategica, i data scientist sono responsabili dell'identificazione di informazioni preziose dai dati raccolti e suggeriscono campagne di marketing specifiche che possono essere eseguite per incrementare le vendite.
Le informazioni sui big data vengono generalmente generate in tre fasi:
- I data scientist partiranno da un'ipotesi specifica. Questa ipotesi deve essere misurabile e attuabile sulla base dei dati disponibili.
- Quindi cercheranno modelli nei dati dei loro clienti e segmenteranno i consumatori in gruppi che possono aiutare a testare la loro ipotesi.
- Una volta completato, i data scientist separeranno i clienti in livelli (in base al loro potere di acquisto, ad esempio) o in coorti (in base, ad esempio, al periodo di acquisizione).
Agire sulle informazioni sui big data con l'automazione del marketing
Il passaggio finale di un tipico processo di big data è agire sulle intuizioni generate dai tuoi data scientist. L'obiettivo finale di questo passaggio è generare un impatto misurabile attraverso campagne di marketing personalizzate inviando il messaggio giusto, al momento giusto, al pubblico giusto e attraverso il canale giusto.
L'azione sugli insight sui big data di solito include tre fasi principali:
- Costruire campagne di marketing ponderate e personalizzate. Devono essere splendidamente realizzati con più dispositivi in mente e una copia di impatto.
- Ridimensionare le campagne di marketing in modo da consentire una rapida sperimentazione e automazione in caso di successo.
- Misurazione dell'efficacia di una campagna di marketing rispetto a KPI predefiniti.
- Chiudere il cerchio fornendo feedback specifici e tempestivi a tutte le parti interessate coinvolte in questo processo per migliorare le campagne future.
Tecnologia dei big data
L'analisi dei big data si unisce a nuovi strumenti e software per assistere in tutte le fasi del processo, dalla raccolta e archiviazione, all'organizzazione, alla generazione di informazioni dettagliate e all'automazione del marketing.
In generale, tutti i marchi di lusso che intraprendono una trasformazione digitale dovranno decidere tra la costruzione di tecnologie di big data interne personalizzate e l'esternalizzazione a terze parti. Entrambe le opzioni hanno pro e contro, quindi è importante che i leader del lusso capiscano quali sono le loro opzioni e scelgano ciò che è più appropriato per il budget e il periodo di tempo disponibili.
Ti consigliamo di leggere il nostro rapporto approfondito su come i big data guidano la crescita dei marchi di lusso per approfondire questo argomento.
La nostra interpretazione dei big data per il lusso
La trasformazione digitale dell'industria del lusso e l'incorporazione delle tecnologie digitali negli attuali modelli di business stanno ridefinendo radicalmente il successo. I nuovi entranti del puro gioco di lusso digitale stanno scuotendo le loro industrie e guadagnando rapidamente quote di mercato, mentre i marchi di lusso tradizionali stanno sperimentando con cautela i loro marchi su nuovi canali.
I big data possono aiutare i marchi di fascia alta a creare un'esperienza cliente online senza soluzione di continuità e integrata, con l'obiettivo di migliorare i programmi di sensibilizzazione del mercato e le prestazioni di vendita complessive.